Artikel von Robotern sind heute oft so gut, dass du gar nicht merkst, dass der Artikel nicht von Menschenhand verfasst wurde. Künstliche Intelligenzen arbeiten zeit- und worteffizient sowie fehleroptimiert und können Aufträge im Hinblick auf die Wortwahl und Satzstruktur genauestens erfüllen. Diese Technologie nutzt fortschrittliche Algorithmen, um datengetriebene, personalisierte Inhalte schnell und kosteneffizient zu produzieren. Wird Content von KI also bald allgemein besser sein, als Texte und Inhalte, die von menschlichen Autoren verfasst werden?
Dieser Artikel untersucht, wie KI die Contenterstellung im B2B Marketing revolutioniert und Unternehmen dabei unterstützt, ihre strategischen Ziele zu erreichen.
KI generierte Texte im B2B Kontext
AI powered Content ist im B2B Content Marketing bereits seit einigen Jahren gängige Praxis. Dort, wo es um zielgruppenrelevante Inhalte und um Textstrukturen geht, die es Interessenten und Kunden ermöglichen, gesuchte Information rasch und effizient zu finden, ist Content von KI ein effektives Mittel zur Optimierung des Marketing-Mix.
Aufgrund der analytischen Charakteristik hinsichtlich Aufbau, Struktur und Wortwahl von Texten wie SEO Inhalten, E-Mails oder Blogs sind diese geradezu prädestiniert, als Spielwiese für AI powered Content zu dienen.
Die Vorteile von KI generierten Inhalten im B2B Content Marketing
Die Vorzüge von künstlicher Intelligenz bei der Erstellung dieser Textgattungen sind bereits seit längerer Zeit anerkannt. Content von KI gilt im B2B Content Marketing als etablierte Art der Inhaltserstellung. Zu den effektivsten Einsätzen von KI auf diesem Gebiet zählen:
- Algorithmen, die auf Basis vorhandener Daten Gedanken, Emotionen und Einstellungen eines potenziellen Geschäftspartners erstellen
- Modelle und Wahrscheinlichkeitsberechnungen, die Fragen und Einstellungen, die eine Person zu einem Produkt oder Geschäftsmodell haben könnte, liefern und einen Bezugskontext zum jeweiligen Produkt oder zur jeweiligen Geschäftsidee generieren
- Algorithmen, die das Personalisieren und Individualisieren dieses Kontexts übernehmen und eine individuelle "Geschichte" entstehen lassen
Auf diese Weise wird einem Marketing Grundsatz Folge geleistet, den der bekannte Psychologe und Nobelpreisträger Daniel Kahnemann einst folgendermassen formuliert hat:
Niemand hat jemals eine Entscheidung aufgrund einer Zahl getroffen. Sie brauchen eine Geschichte.
Wie fortgeschritten ist künstliche Intelligenz in der Texterstellung?
Das Redaktionsteam des Guardian führt für das in der Einleitung zitierte Beispiel an, dass das Editieren des Textes auf sprachlich-inhaltlicher Ebene ganz ähnliche Aspekte beinhaltete, wie sie üblicherweise bei von Menschen verfassten Texten auftreten. Der zeitliche Editieraufwand sei jedoch wesentlich geringer als bei den meisten von Menschenhand kreierten Leitartikeln gewesen.
Hat AI powered Content also bereits die Qualität menschlichen Schreibens erreicht? Während diese Frage allgemein noch nicht klar beantwortbar ist, lässt sich gegenwärtig allerdings sagen, dass Content von KI in vielen Bereichen den von Menschen verfassten Texten um wenig bis mitunter sogar nichts nachsteht.
Voraussetzungen für guten Content von KI
Das Um und Auf ist, dass sich die gegebenen Prompts gut mit Datensätzen, auf die die künstliche Intelligenz Zugriff hat, in Beziehung bringen lassen. Ist dies gegeben, ist die KI in der Lage, sehr rasch kohärente und kohäsive Texte zu generieren, die sowohl inhaltlich als auch sprachlich das Niveau sehr guten menschlichen Schreibens erreichen.
Die Qualität von AI powered Content variiert jedoch bei unterschiedlichen Themenfeldern und Textgattungen sehr stark.
Je analytischer das Schreiben wird, desto klarer und eindeutiger die Strukturen und Konventionen sind, desto höher wird üblicherweise die Qualität des Inhalts sein.
Insbesondere beim narrativen Schreiben lässt sich jedoch noch ein grösserer Qualitätsabfall zwischen dem Niveau menschlichen Schreibens und jenem von künstlichen Intelligenzen, wie zum Beispiel ChatGPT, attestieren.
Stärken und Schwächen der KI-basierten Texterstellung
Vorteile von KI bei der Contenterstellung
Gerade beim Schreiben analytischer Texte, die auf eine gewisse Wortwahl und Textstruktur hin zu optimieren sind, werden die Vorteile von KI-basierten Textgeneratoren deutlich.
- Die Optimierung einer gewünschten Wort- und Synonymverwendung,
- die Abstimmung auf die Vorgänge und Prozesse,
- die Such- und Textauslesesoftware verwenden,
- sowie nicht zuletzt das Tempo beim Content Writing
lassen sich eindeutig als klare Stärken der KI festmachen.
Durch den Umstand, dass weltweit sehr viele Inhalte auf Englisch verfasst und digital für künstliche Intelligenzen erschliessbar sind, sind englische Texte, die von digitalen Textgeneratoren erstellt werden, in der Regel hochwertiger als deutschsprachige Inhalte.
Klare Nachteile beim erzählenden Schreiben
In Bereichen wie SEO Optimierungen lassen sich kaum Schwächen und Nachteile von KI finden. Beim narrativen Schreiben jedoch werden die gegenwärtigen Grenzen von AI-powered Stories sehr rasch klar.
Der deutsche Autor Daniel Kehlmann beschreibt in seiner Rede "Mein Algorithmus und ich" ein Geschichtenschreib-Experiment, das er im Februar 2020 mit dem schreibenden Algorithmus CTRL durchführte. Kehlmann betrachte das Experiment "weder als gelungen noch als gescheitert." CTRL bezeichnet Kehlmann als "orientierungslosen 'Zweitverwerter' menschengeschriebener Textdaten" und führt die Meinung an, dass KI komplexeren Plots oder Figurenkonstellationen gegenüber "verständnis- und hilflos" sei.
Im Wissenschaftsmagazin "Higgs" attestiert die anerkannte Wissenschaftsjournalistin Cornelia Eisenach, dass Content von KI einerseits oft "verblüffend gut", aber auch "teilweise abstrus" sei. Sie kommt zur Einschätzung, dass die KI nicht in der Lage ist, erzählenden Texte, also Geschichten im engeren Sinne zu schreiben.
Wie kann KI für B2B Content Creation eingesetzt werden?
In der Contenterstellung im B2B Marketing gilt der Einsatz von KI bereits seit längerem als etablierter und effizienter Weg zur Optimierung der Marketing Ergebnisse. Im Wesentlichen gibt es dabei folgende Einsatzbereiche:
- Extraktion von Information aus Daten
- Inputs für Content Strategien
- Erstellung von Content
- Predictive Analytics & Forecasting
- Spracherkennung
- Textanalyse
Bei der Informationsextraktion aus Daten analysiert die KI Such- und Kaufverhalten, um über Interessen und Einstellungen von Kunden Auskunft geben zu können. Aus diesen Ergebnissen kann die KI strategisch wichtige Inputs, wie beispielsweise SEO Optimierungen, vorschlagen, aus welchen wiederum die vielversprechendsten ausgewählt werden können, um Content von der KI generieren zu lassen.
Auf den Gebieten Analytics und Forecasting kann die KI dazu verwendet werden, Vorhersagen über zukünftige Parameter aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Textanalyse- und Spracherkennungstools können in der direkten Interaktion zwischen Mensch und KI bei der Erstellung und Optimierung von Inhalten wesentliche Erleichterungen darstellen.
Zukunftsperspektiven der KI generierten Inhalte im B2B Sektor
Die Zukunft der KI-generierten Inhalte sieht vielversprechend aus, besonders im B2B Bereich, wo massgeschneiderte und datengesteuerte Kommunikation entscheidend ist. In den kommenden Jahren könnten wir eine noch stärkere Integration von KI in die Contenterstellung erleben, die durch fortschrittlichere Algorithmen und verbesserte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) getrieben wird.
Diese Entwicklungen werden KI befähigen, nicht nur analytische Texte, sondern auch komplexe narrative Inhalte zu erstellen, die emotionale Tiefe und kreative Elemente enthalten. Ethische Überlegungen und die Transparenz in der Nutzung von KI werden ebenfalls an Bedeutung gewinnen, da Unternehmen danach streben, Vertrauen bei ihren Kunden zu schaffen.
Für B2B Unternehmen bedeutet dies die Möglichkeit, KI nicht nur als Tool zur Effizienzsteigerung, sondern auch als strategischen Partner in der Schaffung authentischer und überzeugender Inhalte zu nutzen.
Fazit: Content von Maschinen funktioniert verblüffend gut, hat aber klare Schwachstellen im Storytelling
Während KI-generierte Inhalte bereits beeindruckende Ergebnisse im analytischen Schreiben zeigen, gibt es im Storytelling noch Herausforderungen zu meistern. Obwohl viele B2B Unternehmen KI für die Marketing Automation einsetzen, ist die Qualität beim Content Writing mit KI noch umstritten.
Mit weiteren Fortschritten in der KI-Technologie könnten zukünftig auch die kreativen Aspekte des Storytelling verbessert werden, was KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der Contenterstellung und beim Content Marketing machen würde.
